車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的專用計算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進(jìn)而對字符進(jìn)行識別,它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù),對采集到的圖像信息進(jìn)行處理,能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并直接給出識別結(jié)果,使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。
我司識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華,并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改進(jìn),使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升,特別是對光照的要求,因?yàn)檫^多地依賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性,車牌的反光,逆光,背光等因素將直接影響車牌的識別,改進(jìn)過的算法對以上車牌的識別得到了很大提升。
我司識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華,并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改進(jìn),使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升,特別是對光照的要求,因?yàn)檫^多地依賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性,車牌的反光,逆光,背光等因素將直接影響車牌的識別,改進(jìn)過的算法對以上車牌的識別得到了很大提升。